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  • (中央社記者鍾榮峰台北5日電)人工智慧應用越來越迷人,包括蘋果、谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書、甚至中國大陸百度等,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。 人工智慧牽涉到電腦視覺、模式辨識、移動操控、認知運算、自然語言處理、機器學習等核心技術。 包括蘋果(Apple),谷歌(Google)、IBM、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、臉書(Facebook)、甚至是中國大陸百度等大廠,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。 國外媒體報導,去年 9月,亞馬遜、臉書、谷歌、微軟、以及IBM共同宣布組成The Partnership on AI研究組織,今年 1月下旬進一步報導,蘋果有意參加這個組織,讓人工智慧的研究實力更壯大。 蘋果先前透過併購VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient等新創企業,取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術,可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用,分析人類的語調、臉部表情,解讀人類的情緒反應。 臉書在2015年也併購一家WIT.AI公司,這家公司的語音開發套件,可讓臉書的開發社群提升語音辨識功能,應用在不同的行動裝置上。 臉書也開發出DeepFace人臉辨識系統,透過3D模型建立各角度的人臉特徵,讓機器自動辨識圖片,可應用在臉書照片處理程序。 由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo擊敗台灣、中國大陸、日本與韓國棋士,讓人驚豔,其實Google於2014年併購英國新創企業Deepmind,這家公司的人工智慧技術,對於提升AlphaGo技術核心,扮演關鍵角色。 IBM積極布局Watson人工智慧系統,搶攻健康醫療、財務金融和政府公共建設領域。IBM在2015年併購自然語言處理開發商AlchemyAPI,開發深度學習辨識應用。可預期的未來,IBM的Watson不僅可以即時協助救人,還可以幫你開車。 微軟將人工智慧技術融入機器人、語音服務、認知服務外,微軟也將許多人工智慧元素注入Office 365,例如Excel Maps 能夠一秒將數據變地圖,資料圖像化不再需要繁複的流程,Microsoft Analytics 能夠協助使用者智慧時間管理等。 微軟也發表自行開發的FPGA處理器,讓MicrosoftAzure提供承載人工智慧應用的雲運算能力;微軟也成立人工智慧與研究部門,超過5000名電腦運算科學家與工程師投入人工智慧領域。 亞馬遜的人工智慧服務,可讓使用者使用語音和文字建立應用程式的交談界面;在應用程式新增影像分析;將文字轉換成可存放及播放的逼真說話方式;以及建立聰明的機器學習應用程式,應用在聊天機器人、影像和臉部辨識、逼真語音說話、智慧零售和物流服務等領域。1060205

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    工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

    2017年開春,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

    研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

    首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

    再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

    最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

    值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利房貸試算表excel人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

    隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

    展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

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    中國時報【蕭博文╱台當鋪汽車借款利息北報導】

    台北市一名李姓男子因家庭細故,慘遭妻子與岳父母圍毆,導致右眼內斜視、複視,因此起訴求償。李妻等人坦承動手,但認為李男傷勢不重。士林地院參酌病歷與醫院鑑定報告,認定李男眼部傷勢與妻子等人有關,且已符合勞保失能標準,判決李妻等3人應賠償共112萬元。

    判決指出,李姓男房貸利息子主張2015年間在妻子家中遭岳母訓斥「你看看這像是個男人嗎?你來看看。」「就說他像女人一樣,就要做一次割債務整合掉這樣還聽不懂啦...」並遭岳母、妻子先後徒手毆打。

    李姓男子稱,遭妻子與岳母施暴後一個月,又被妻子、岳父、岳母圍毆,導致身體多處挫傷、右眼鈍挫傷併結膜下出血及眼高壓。案經士林地檢署依家暴傷害罪起訴,李姓男子提起附帶民事求償,要求妻子與岳父母賠償醫藥費、撫慰金與勞動力損失。

    李妻等人雖坦承動手,但認為李男傷勢並不嚴重,眼傷的診斷書是在肢體衝突後半年才出現,無法證明眼傷與三人有關,另指李男年財產與收入高達200萬,雙方財力懸殊,李男求償金額過高。

    法院審酌李姓男子病歷雲林支票借款與醫院鑑定報告,認定眼部傷害及其併發症未必在事發之初即可發現,李男右眼複視症狀應是右眼眼窩骨折所造成,視力恢復正常後仍可能有複視,內斜視合併複視已符合勞保第十三級失能標準。

    法院認為,李姓男子受有傷害、勞動能力受損,還得為了進出醫院治療、休養而請假,因此判決李妻與父母共賠償醫藥費、慰撫金、勞動力減損賠償、薪水損失共112萬元。

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